Para realizar este módulo o aluno deverá ter os seguintes requisitos abaixo:

• CONHECIMENTOS BÁSICOS DE INFORMÁTICA

A carga horária deste curso é de 28h.

Programa do Curso: PYTHON FUNDAMENTAL COM ANÁLISE DE DADOS

• Introdução ao Python
  • O que é a Linguagem Python?
  • O que é Algoritmo?
  • Vantagens em aprender a programar em Python
  • Conhecendo o Ambiente de Desenvolvimento
    • Visual Studio Code
    • Ambiente Nativo do Python: IDLE
  • Desenvolvendo nosso primeiro programa em Python
    • Configurando o VS Code para a programação com Python
    • Criando nosso primeiro script em Python
    • Executando o script pela primeira vez (no VS Code)
    • Entendo o código do programa
    • Executando o programa (pelo Ambiente Nativo do Python)
    • Exercícios para prática
• Variáveis e Tipos de Dados
  • Trabalhando com Variáveis no Python
    • O que é uma Variável?
    • Tipos de Dados suportados na Linguagem
    • Atribuindo valores para variáveis
      • Usando o comando de atribuição
      • Usando a instrução input (raw_input, para versões mais antigas)
    • Demonstração prática do uso de variáveis no Python
  • Operadores aritméticos
  • Operadores de atribuição
  • Recursos para auxiliar na programação
    • Comentários
  • Formatando a exibição de valores em comentários
• Estruturas condicionais
  • O que uma estrutura condicional?
  • A estrutura condicional IF
  • A estrutura condicional IF/ELSE
  • A estrutura condicional IF/ELIF/ELSE
  • Operadores de comparação
  • Operadores Lógicos (And, Or, Not)
• Estruturas de repetição
  • O que é uma estrutura de repetição?
  • A estrutura WHILE
  • A estrutura FOR
  • Entendendo passo a passo a execução de um loop de repetição
  • Processando números em loops de repetição
  • Combinado os loops WHILE e FOR
• Estruturas de dados do Python
  • A estrutura de dados lista (list)
  • A estrutura de dados tupla (tuple)
  • A estrutura de dados conjunto (set)
  • A estrutura de dados dicionário (dictionary)
  • Combinando diversas estruturas
• Executando um programa Python fora do VS Code
• Depurando e corrigindo erros
  • Analisando erros sintáticos em um programa
  • Analisando erros semânticos em um programa
  • Depurando um programa - passo a passo
• Tratamento de exceções
  • O que é tratamento de exceções?
  • A estrutura de tratamento de exceções: Try/Except
  • Lidando com múltiplas exceções
• Criando e usando funções no Python
  • O que é uma função
  • Sintaxe para a criação da função
  • Definindo e chamando uma função no programa
  • Passagem de parâmetros de uma função
  • Escopo de variáveis: Global e Local
  • Como usar variáveis locais e globais em uma função
  • Criando funções que retornam valores
• Criando módulos no Python
  • O que é um módulo (ou biblioteca)?
  • Criando uma biblioteca
  • Usando uma biblioteca e todas as suas funções (import)
  • Usando somente algumas funções da biblioteca (from)
  • Criando apelidos para bibliotecas (as)
• Trabalhando com arquivos no Python
  • Conhecendo as funções de manipulação de arquivos
    • open
    • write
    • read
    • close
  • Demonstrando o uso de arquivos na prática
  • Identificando a codificação de um arquivo
  • Mudando a codificação de abertura de um arquivo texto (UTF-8)
• Criando e gerenciando banco de dados no Python
  • O que é um Banco de Dados?
  • O que é uma Tabela?
  • O que é SGBD?
  • O que é SQL?
    • Comandos básicos do SQL
  • Trabalhando com Banco de Dados no Python
    • Usando a biblioteca SQLite3
    • Criando um programa para gerenciamento de BD no Python
    • Entendo os comandos da Biblioteca SQLite3
• Análise de Dados com a biblioteca Pandas
  • Fundamentos de análise de dados e Pandas
  • Estruturas de dados básicas do Pandas
    • Series
    • DataFrames
  • Demonstrando o uso de Series na Pratica
    • Lista de funções do objeto Series e aplicações
  • Demonstrando o uso de Dataframe na Prática
    • Lista de funções do objeto Dataframe e aplicações
  • Carregando um arquivo CSV para um Dataframe
  • Criando tabelas dinâmicas a partir de Dataframes
    • Funções essenciais da tabela dinâmica
  • Exercícios práticos